AI kao praktikant

U zadnjih par dana smo izbacili prvu turu unapređenja gde se generativni AI koristi da omogući ili unapredi ActiveCollab mogućnosti. Primeri:

Predlaganje zadataka. Kada imam projekat ili zadatak, ActiveCollab na osnovu dostupnih opisa i dodatnih instrukcija može da predloži korake kako da se isti realizuje. Taj predlog dolazi u obliku dijaloga gde ja kao korisnik mogu da menjam predložene zadatke (redosled, opise, ko će na čemu da radi, kada je rok itd) i kada sam zadovoljan da iste dodam u projekat:

Predlozi mogu da se uređuju pre dodavanja

Uvoz troškova iz računa. Ukoliko imam projektni trošak koji treba da prenesem na klijenta, mogu da ga dodam tako što ću dodati račun. Sistem ga analizira, izvuče iznos, opis i najpribližniju kategoriju na osnovu stavki računa i spremi mi sve te podatke. Umesto da prekucavam podatke kao ranije, na meni je samo da pogledam da li je u redu i dodam trošak u projekat:

Podaci, opis i kategorija su pripremljeni na osnovu računa

Ono što je zajedničko ovim mogućnostima je da AI nije pušten da sam obavi posao do kraja. Ima strogu ulogu asistenta, sa ciljem da me sačuva od prekucavanja, da mi da neke ideje kao sam se zablokirao, predloži strukturu tipskih projakata i zadataka itd. Meni kao korisniku su prezentovani predlozi da ih pogledam i prihvatim ili izmenim ako im treba dorada.

To je poprilično obazriv pristup primeni AI-ja u aplikacijama. Ne planiramo da ostanemo na tome. Vremenom će mogućnosti bivati sve samostalnije, kako modeli i naša integracija sa njima budu napredovali. Kratkoročno je AI praktikant čiji rad mora da se kontroliše na svakom koraku, a srednjeročno šef mog kabineta, sa popriličnim ovlašćenjima da radi u moje ime.

Dugoročno? Ne usuđujem se da predviđam.